Data-Mining – Von der Analyse Ihrer Daten zum Wettbewerbsfaktor

Ziele

Sie erhalten einen breiten Überblick über die wichtigsten Methoden des DATA MINING. Sie lernen, was DATA MINING ist, welche Daten in Ihrem Unternehmen vorhanden sind und wie Sie wirtschaftlich interessante Muster und Zusammenhänge aufspüren und als Produktionsfaktor verwerten können.

Inhalte

  • Einführung in DATA MINING und BIG DATA
  • Projektstruktur und Ablauf von DATA MINING
  • 5 Phasen des CRISP-DM 1.0 Modells
  • DATA MINING in MTU´s
  • SPC und DATA MINING in der Produktion
  • Beispiele erfolgreicher DATA MINING Projekte
  • Statistische Methoden zur Datenanalyse
  • Einführung in Rapid Miner (kostenlose DM-Software)

Vorgehen

Nach kurzer Einführung in den Themenbereich, führen wir Sie an den Projekt-Regel-Ansatz heran. Wir schärfen Ihren Blick für das Wesentliche in Ihrem Umfeld und geben Ihnen Werkzeuge zur Analyse und Schaffung von Transparenz an die Hand.

Zielgruppe

Angesprochen sind alle Führungskräfte im Unternehmen die vorhandene Daten gewinnbringender nutzen und damit Prozesse und Strukturen effizienter gestalten wollen.

Termine und Kosten

Die aktuellen Termine erhalten Sie gemeinsam mit den ausführlichen Informationen, die Sie im Folgenden abrufen können oder Sie verschaffen sich eine Übersicht mit unserem Seminarkalender.
Dauer: 2 Tage
Preis: 1.150,- € pro Teilnehmer zzgl. MwSt.

Veranstaltungsformen

  • Vor Ort in Düsseldorf
  • Als Inhouse-Seminar
  • NEU: Online Seminar

Hinweis: Für unsere Online Seminare benötigen Sie einen Rechner mit Kamera, Lautsprecher und Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung. Wir laden Sie rechtzeitig per E-Mail zu dem gewünschten Seminar ein. Sie melden sich einfach unter dem angegebenen Link an und schon kann das Seminar beginnen. Die verwendeten Unterlagen stellen wir Ihnen als PDF zur Verfügung, so dass Sie die Möglichkeit haben auch Online Anmerkungen und Hinweise zu notieren.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Kontaktieren Sie uns einfach! Gerne geben wir Ihnen ausführliche Informationen weiter!

Anmeldung zum Seminar: Data Mining
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